Nicht Unwissen, sondern Orientierung in der Informationsfülle ist das zentrale Problem im Zeitalter der digitalen Medien. Die Frage nach dem Zugang zum Wissen ist alt, sie stellt sich jedoch unter den technischen Bedingungen großer digital archivierter Datenmengen neu. Während das Blatt Papier beziehungsweise die Linearität des Buches in früheren Jahrhunderten den Engpass für das menschliche Denken darstellten, ist es im Hypertext der Prozess des Information Retrieval. Das ursprünglich größte Research-Problem, jenes erster Ordnung, also der Suche nach Wissen über den vermeintlich dunklen Kontinent Welt, wurde von einem zweiter Ordnung – der Frage nach dem Wissen vom Wissen – überflügelt. Diese Verschiebung verweist auf ein Grundproblem der modernen Welt: den Umgang mit erhöhter Komplexität. Diese ist auch gemeint, wenn von „neuer Unübersichtlichkeit“ oder „Chaos“ die Rede ist. Der Zugriff auf riesige Mengen von Informationen ist technisch jederzeit möglich, es wird jedoch immer schwieriger, das herauszufiltern, was in einer konkreten Situation wichtig ist. Es stellt sich die Frage, wie Entscheidungen über die Relevanz von Informationen im Umgang mit digitalem Wissen automatisiert werden können. Aktuell existieren mehr als 100 Millionen aktive Webseiten und die Zahl der online publizierten Dokumente wächst täglich exponentiell weiter. Das enorme Datenwachstum macht es absehbar, dass die mit dem PageRank-Algorithmus operierende konventionelle Keyword-Suche Grenzen erreichen wird. Neue Strategien des Zugriffs auf die großen online gespeicherten Datenmengen werden an Bedeutung gewinnen. In diesem Zusammenhang sind semantische und assoziative Suchmaschinen die derzeit interessantesten Forschungsansätze. Das Team von anythingabout beobachtet diese Entwicklung mit großem Interesse. Aktuelle Alternativen zu Google aus diesem Bereich sind: http://www.wolframalpha.com/ http://www.powerset.com/ http://www.eyeplorer.com http://www.clusty.com http://www.thisislike.com/ http://www.bing.com http://www.ask.com

---